Big data applications

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11 aplicaciones de Big Data en la vida cotidianaEn la era en la que nuestra vida cotidiana gira en torno a aparatos como smartphones, cámaras inteligentes, smart-tabs, smartwatches y altavoces inteligentes, se acumula una montaña de datos procedentes de estas variadas fuentes digitales.

Sin embargo, ¿cómo se puede analizar y examinar esta cantidad masiva de datos desconcertantes? Aquí es donde el big data hace su magia. Las tecnologías y herramientas de big data han surgido para ayudar a combatir estos retos, haciendo que el mundo se dé cuenta de las amplias aplicaciones que ofrece la tecnología, y que las empresas aprovechen sus beneficios para expandirse.

En términos sencillos, Big data describe un gran volumen de datos estructurados y no estructurados que envuelve a una empresa a diario. Se define principalmente como las tres V: volumen, velocidad y variedad.

Lo que antes era una noción de moda es ahora una tecnología que influye considerablemente en la forma de vivir y trabajar. El Big Data da una medida a conceptos como lo que requieren los consumidores y facilita el razonamiento inductivo. Curiosamente, casi todos los sectores aprovechan esta tecnología para planificar el futuro prediciendo cómo vivirá la gente y qué comprará.

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J Big Data 6, 54 (2019). https://doi.org/10.1186/s40537-019-0217-0Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

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Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, en 2017 el mercado global de Big Data tenía un valor de 32.000 millones de dólares y para 2026 se espera que alcance los 156.000 millones de dólares.

Por lo general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal para la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar.

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En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos tradicional no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse.

La velocidad es la rapidez con la que se reciben los datos y (quizás) se actúa sobre ellos. Normalmente, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a Internet funcionan en tiempo real o casi en tiempo real y requieren una evaluación y acción en tiempo real.

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