Big data in business intelligence

minería de datos para el análisis empresarial…

Si sabe algo de tecnología, probablemente habrá oído el término «Big Data». A medida que las capacidades de almacenamiento de las plataformas de datos mejoran, también lo hacen las oportunidades de descubrir la valiosa información que se puede extraer de los datos. Sin embargo, a menudo se confunde Big Data con Business Intelligence, y los debates sobre Big Data suelen confundirlos. Hay una diferencia entre Business Intelligence y Big Data, que probablemente debería conocer, ya que ser capaz de analizar grandes cantidades de datos se está convirtiendo rápidamente en una necesidad que, cuando se hace con recursos, puede beneficiar seriamente a su organización.
Big Data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes para ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos, y debe distinguirse de los datos que pueden gestionarse con un conjunto de herramientas como Microsoft Excel. La empresa de investigación informática Gartner definió el concepto de Big Data como un conjunto de tres «V»:
– VolumenSe trata de la cantidad de datos que una empresa produce o quiere analizar. En pocas palabras, tiene que haber una gran cantidad de datos, de ahí lo de «big data». Los datos son, naturalmente, demasiado grandes para ser tratados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.

la diferencia entre la inteligencia empresarial y la analítica empresarial

El Big Data es un tema muy discutido y promocionado en el mundo de la informática, pero su verdadero significado no siempre es tan claro y fácil de definir. Si se pide a cien personas que describan el término «Big Data», lo más probable es que se obtengan muchas respuestas diferentes:
Pero los big data son en realidad más de lo que acaba de leer. El big data no se refiere únicamente a las cantidades masivas de datos o a la forma en que los consumimos, sino también a la estructura de esos datos con el fin de aportar un valor añadido a la organización.Cada vez más presente en nuestras vidas, el big data está cambiando nuestro día a día. Tanto en nuestro entorno personal como en el empresarial creamos, nos guste o no, un flujo continuo de datos de GPS, registros telefónicos, mensajes de texto y otra información que se captura y está lista para ser analizada:
El Big Data es a menudo llamado el sucesor del Business Intelligence, pero ¿es realmente así? Lo principal que ambos sistemas tienen en común es su existencia para proporcionar respuestas a las preguntas de negocio. Pero el Big Data puede ir, y de hecho va, más allá de los sistemas tradicionales de BI. La analítica de Big Data es similar a la analítica de BI en una de las llamadas V (Valor) pero difiere ligeramente en las otras 3:

almacén de datos en las empresas…

Big Data consiste en recopilar, procesar y analizar los enormes datos recogidos desde el día de la invención de los transistores y hasta la fecha. Los transistores hicieron que las máquinas fueran rápidas y avanzadas. La potencia de cálculo de las máquinas digitales aumenta cada año en grandes cantidades.
Según la Ley de Moore, «podemos esperar que la velocidad y la capacidad de nuestros ordenadores aumente cada dos años, y pagaremos menos por ellos» El aumento masivo del crecimiento de los transistores es (a) la densidad y (b) el tamaño de la matriz.
La razón de contar todo esto es que cuanto más potencia tenga el dispositivo más será la generación de datos a ese ritmo. El crecimiento ni siquiera es lineal, ¡es exponencial! El análisis más sencillo es que un dispositivo más rápido producirá más datos que un dispositivo más lento. Los mensajes de texto más rápidos, el intercambio rápido de tweets, los vídeos en alta definición con sólo un chasquido de dedos siguen aumentando el pico de Big Data.
La inteligencia empresarial también puede implicar la comprensión de conceptos matemáticos básicos. Temas como la probabilidad, la estadística, los diagramas de flujo, la toma de decisiones efectiva y las técnicas de gestión desempeñan un papel vital en el BI.

big data y business intelligence greenwich

El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término «big data», las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.