Big data for dummies pdf

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Y a medida que las empresas se enfrentan a más datos que nunca, confían cada vez más en la analítica de datos para obtener información y tomar decisiones informadas. Esto está impulsando su demanda de especialistas cualificados que puedan ayudarles a desmenuzar los Big Data, desbloquear los potenciales y las oportunidades, y predecir las tendencias y los fracasos.

Nuestro manual para principiantes de Big Data tiene como objetivo presentarle el concepto de Big Data, sus características y aplicaciones, y cómo empezar una carrera en Big Data y los cursos que debería seguir para ascender en este campo emergente.

big data para principiantes

En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos tradicional no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse.

La velocidad es la rapidez con la que se reciben los datos y (quizás) se actúa sobre ellos. Normalmente, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a Internet funcionan en tiempo real o casi en tiempo real y requieren una evaluación y acción en tiempo real.

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Here are a few Big Data manuals for those who are new to this concept and the techniques of massive data analysis. A compilation of Big Data for Dummies manuals circulating on the net, based on the basics of Big Data, analytical data systematics, statistics or its implementation in the business environment.

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Big Data representa una nueva era en la exploración y utilización de datos, e IBM está en una posición única para ayudar a los clientes a navegar por esta transformación. Este libro revela cómo IBM está aprovechando la tecnología de Big Data de código abierto, infundida con las tecnologías de IBM, para ofrecer una plataforma de Big Data robusta, segura, altamente disponible y de clase empresarial.

En este libro se analizan las tres características que definen a los Big Data: volumen, variedad y velocidad. Obtendrá una introducción a Hadoop y cómo IBM lo está reforzando para la empresa, y aprenderá cuándo aprovechar las tecnologías IBM InfoSphere BigInsights (Big Data en reposo) e IBM InfoSphere Streams (Big Data en movimiento). En esta guía práctica también se incluyen estrategias de despliegue y escalado, así como casos de uso del sector.

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