Big data profesion
Sueldo de analista de big data
Es un mito que para convertirse en un científico de datos se necesita un doctorado. Cualquier persona con pasión por el aprendizaje puede cursar este Certificado Profesional -sin necesidad de tener conocimientos previos de informática o lenguajes de programación- y desarrollar las habilidades, herramientas y portafolio para tener una ventaja competitiva en el mercado laboral como científico de datos de nivel inicial.
El programa consta de 9 cursos en línea que le proporcionarán las últimas herramientas y habilidades listas para el trabajo, incluyendo herramientas y bibliotecas de código abierto, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, análisis estadístico, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático. Aprenderá la ciencia de los datos a través de la práctica en la nube de IBM utilizando herramientas reales de ciencia de los datos y conjuntos de datos del mundo real.
– Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un problema concreto de negocio o de investigación, hasta la recopilación y el análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de la retroalimentación después del despliegue del modelo.
Al final de este curso, se sentirá cómodo creando programas básicos, trabajando con datos y resolviendo problemas del mundo real en Python. Obtendrá una base sólida para el aprendizaje más avanzado en el campo, y desarrollará habilidades para ayudar a avanzar en su carrera.
Carreras de gestión de datos
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. (BLS) prevé que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán un 12% hasta 2028, creando más de 546.200 nuevos puestos de trabajo en el mismo periodo. Cada vez más, las empresas más importantes necesitan profesionales cualificados para ocupar esos puestos emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difíciles de encontrar, lo que significa que los puestos de trabajo de datos están bastante bien pagados para aquellos con la experiencia adecuada.
Los salarios de las carreras de big data están aumentando con la misma rapidez que la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos puestos de trabajo tienen una remuneración que se sitúa en el rango de las seis cifras y por encima del salario del mercado para poder competir en la guerra de talentos, según una investigación del sitio de empleos de TI Robert Half Technology (RHT).
La mayoría de estos puestos de trabajo requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. El 81% de las ofertas de empleo en ciencia de datos y análisis buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y muchos de estos puestos -los mejor pagados, en particular- requieren un máster.
Salario de un profesional de big data
¿Te estás preguntando qué perfiles profesionales puedes llegar a ocupar si te metes en la industria del Big Data? Si es así, ¡bingo! Este es el post que te informará sobre ello. Big data es sólo un término paraguas. Hay muchos perfiles y trayectorias profesionales que se engloban bajo este término general. Veamos algunos de estos perfiles.
El proceso de visualización de los datos está resultando crítico para garantizar que los representantes de la información obtengan la inversión inicial necesaria para actualizar los Big Data orientados a objetivos y significativos en su organización. Hacer que los datos cuenten una historia y el arte de visualizar la información de forma convincente se ha convertido en una pieza importante del mundo de Big Data y, progresivamente, las asociaciones necesitan tener estas capacidades en su seno. Además, por regla general, se confía en que estos expertos sepan cómo visualizar en diferentes instrumentos, por ejemplo, Spotfire, D3, Carto y Tableau, entre muchos otros. Los especialistas en visualización de información deben ser versátiles e inquisitivos para garantizar que están al tanto de los patrones y respuestas más recientes para contar sus historias de información de la manera más intrigante posible con respecto a la sala de juntas.
Trayectoria profesional en big data
Sí, soy un científico de datos y sí, has leído bien el título, pero alguien tenía que decirlo. Leemos tantas historias sobre la ciencia de los datos como el mejor trabajo del siglo XXI y las atractivas sumas de dinero que se pueden ganar como científico de datos que puede parecer el trabajo soñado. Si tenemos en cuenta que en este campo abundan las personas altamente cualificadas que se dedican a resolver problemas complejos (sí, es algo positivo ser un «friki»), el trabajo tiene todo lo que se puede desear.
Pero lo cierto es que los científicos de datos suelen «dedicar entre 1 y 2 horas a la semana a buscar un nuevo trabajo», como se afirma en este artículo del Financial Times. Además, el artículo también afirma que «los especialistas en aprendizaje automático encabezan la lista de desarrolladores que dicen estar buscando un nuevo trabajo, con un 14,3%. Los científicos de datos estaban en segundo lugar, con un 13,2%». Estos datos fueron recogidos por Stack Overflow en su encuesta basada en 64.000 desarrolladores.
Antes de responder a esta pregunta, debo aclarar que sigo siendo un científico de datos. En general, me encanta el trabajo y no quiero desanimar a otros a que aspiren a ser científicos de datos porque puede ser divertido, estimulante y gratificante. El objetivo de este artículo es hacer de abogado del diablo y exponer algunos de los aspectos negativos del trabajo.
