Big data power bi
demostración de power bi trillion row
La fuente de datos contiene los últimos 15 años de datos académicos de una gran universidad. Sobre esta fuente de datos, hemos diseñado un modelo multidimensional con el objetivo de analizar el rendimiento académico de los estudiantes. Hemos almacenado en nuestro Data Warehouse unos 100 millones de filas, con métricas como créditos, asignaturas aprobadas, etc. El análisis de estos datos se basa en dimensiones como el género, la calificación, la fecha, la hora o el año académico.
Para ello, también tenemos que definir un modelo de cubo de Kylin utilizando la GUI de Kylin con el asistente. En este momento, Kylin puede generar el cubo MOLAP en un proceso automático. Después de la creación del cubo, podemos consultar el cubo OLAP usando consultas SQL o conectándonos a una herramienta de BI usando los conectores J/ODBC disponibles.
Con el objetivo de explorar los datos y generar visualizaciones que permitan a los usuarios extraer conocimiento útil de los datos, hemos elegido las herramientas de Microsoft Power BI: Power BI Desktop y Power BI Service (versión gratuita).
Power BI Desktop es una herramienta de BI de autoservicio completamente gratuita que permite a los usuarios crear cuadros de mando profesionales fácilmente, arrastrando y soltando conceptos de datos y gráficos a un nuevo cuadro de mando. Utilizando esta herramienta hemos desarrollado un cuadro de mando, similar a nuestros casos de uso con
limitaciones del poder de los big data
En los últimos años se ha producido una explosión en la cantidad de información y datos que las empresas recogen y a los que tienen acceso. Entonces, ¿cómo extrapolar y utilizar esto para informar la toma de decisiones y prever los acontecimientos?
El término también puede referirse a la tecnología necesaria para manejar las grandes cantidades de datos. El crecimiento exponencial de los datos ha hecho que a las organizaciones les resulte cada vez más difícil identificar y aprovechar la información derivada. Aquí es donde entra en juego la inteligencia empresarial. Con esta nueva era de big data y decisiones basadas en datos, los beneficios potenciales con la implementación de la Inteligencia de Negocio no tienen parangón.
La inteligencia empresarial puede explicarse como un ciclo continuo en el que las empresas establecen sus objetivos, analizan su progreso, obtienen información, toman medidas, miden su éxito y lo utilizan como métrica para establecer nuevos objetivos.
Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial basada en la nube y fácil de usar que ayuda a las organizaciones y a los usuarios a recopilar, gestionar y analizar datos procedentes de diversas fuentes. Power BI se utiliza estratégicamente para convertir los datos en bruto en perspectivas inteligibles mediante gráficos y cuadros de mando visuales. Esto permite a los usuarios generar informes convincentes y compartir el estado actual del negocio.
¿puede el power bi manejar los grandes datos?
Hola, he estado probando Power BI para ver la posibilidad de utilizarlo con mi software en lugar de tableau, Excel … u otro BI. Tengo una pregunta complicada: Recibo de 1 a 5 millones de filas de datos (alrededor de 16 campos cada fila) por día, y almaceno incrementalmente el resultado en un postgress en un servidor en Digital Ocean.Funcionará Power BI en tablas con 100s Millones de filas y puedo utilizar la función de informes web. He leído en alguna parte que tengo que utilizar Azure para Power BI para grandes volúmenes? Necesito saber si esto es factible primero, luego seguramente preguntaré a la comunidad cómo se hace esto y cómo puedo distribuir diferentes informes en la web para diferentes usuarios. Este es un gran proyecto, y necesito su apoyo Gracias por su apoyo
power bi hadoop
La mayoría de los usuarios de Excel piensan que el límite de su hoja de Excel termina con la fila No. 1,048,576. Pero en este artículo, voy a mostrar cómo se puede construir más de 10 millones de datos de la fila por el nuevo Excel Power Tools. En primer lugar, vamos a definir rápidamente lo que es Power Query y Power Pivot:-
Power Pivot es una tecnología de modelado de datos que te permite crear modelos de datos, establecer relaciones y crear cálculos. Con Power Pivot puede trabajar con grandes conjuntos de datos, establecer amplias relaciones y crear cálculos complejos o sencillos, y todo ello dentro de la experiencia familiar de Excel.
La respuesta a la pregunta anterior es POWER PIVOT. De acuerdo con el libro Power Pivot Pro; si está trabajando en una máquina de 64 bits; puede cargar hasta 141 millones de filas en un solo modelo de datos (que se considera un solo archivo de Excel también).
En este ejemplo voy a utilizar Power Query primero que se renombra a (Get & Transform Data) en la versión de office 365 ya que necesito combinar 185 archivos CSV juntos y luego cargarlos en un solo modelo de datos a través de Power Pivot.
