Cursos gratuitos big data

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Datacamp

Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

Aprendizaje en linkedin

Los empleadores están despertando al hecho de que los empleados con la capacidad de utilizar los datos y la analítica para resolver problemas empresariales son cada vez más valiosos, sea cual sea su formación o posición en una organización.
En gran medida, esto se debe a la proliferación de infraestructuras y herramientas de autoservicio diseñadas para automatizar muchas de las tareas técnicas pero repetitivas relacionadas con la limpieza, preparación y análisis de datos. Esto significa que los trabajadores son cada vez más capaces de llevar a cabo operaciones complejas basadas en datos, como la modelización predictiva y la automatización, sin ensuciarse las manos codificando complejos algoritmos desde cero.
Sin embargo, alguien que comprenda los principios estará a menudo en mejor posición para utilizar estas herramientas de forma productiva que alguien que no las conozca. Así pues, si quieres mejorar tu currículum con conocimientos de análisis, lo mejor que puedes hacer es consultar algunos de estos cursos. Sin embargo, hay que tener en cuenta que, aunque puedes formarte con estos cursos sin gastar un céntimo, algunos de ellos cobran por la certificación cuando los terminas.

Los mejores cursos gratuitos de ciencia de datos

Aprende a gestionar el Big Data y a obtener información de él con las herramientas de Big Data de IBM. Aprenderá a almacenar, gestionar y acceder a los datos utilizando tecnologías como Hadoop y Spark, tal y como implementa el producto IBM BigInsights.
Big Data son datos que son demasiado grandes para manejarlos con los métodos tradicionales. Esto plantea nuevos retos a la hora de almacenar, manipular, recuperar y analizar Big Data. Comenzando con un curso sobre los fundamentos de Big Data, aprenderá a utilizar Big Data con el conjunto de productos de IBM, así como con otras herramientas de código abierto. Aprovechando estas herramientas y técnicas, será capaz de manejar Big Data y obtener información crucial de él. Nota: Recibirá insignias por completar algunos de los cursos, como se indica a continuación, pero todavía no ofrecemos una insignia por completar esta ruta de aprendizaje.
¿Cómo de grande es lo grande y por qué importa lo grande y qué tiene que ver Apache Hadoop con ello? En este curso verá el panorama de Big Data y aprenderá la terminología utilizada en las discusiones sobre Big Data.

Cursos de análisis de big data

El crecimiento de los datos a gran escala se está produciendo a una velocidad sin precedentes. Veamos algunas cifras asombrosas: A nivel mundial, se espera que los datos crezcan hasta los 175 zettabytes en 2025. Se espera que más de 200.000 millones de dispositivos generen grandes cantidades de datos sólo en 2020. En los últimos dos años se han generado más datos que en toda la historia anterior.
Según un estudio realizado por Mckinsey, en 2036, el 90% de los puestos de trabajo estarán automatizados, y el 30% de ellos aprovecharán la tecnología de Big Data. Estas cifras indican que el Big Data tiene una gran demanda. Pero hay muchas razones para que el Big Data tenga una gran demanda:
El Big Data se aprovecha en todos los ámbitos, pero los sectores específicos que más se benefician del Big Data son la sanidad, la banca, los medios de comunicación, el comercio minorista y la energía y los servicios públicos. En la actualidad, el análisis de Big Data es el mejor movimiento profesional que se puede hacer, ya que en los próximos cinco años la demanda de profesionales competentes en Big Data irá en aumento y, por tanto, habrá más oportunidades de trabajo en este ámbito.
Hay numerosas opciones de carrera disponibles para los profesionales de Big Data; sólo tienen que explorar la base de su potencial e intereses. Algunas de las trayectorias profesionales más comunes que pueden tomar los profesionales de Big Data son Científico de Datos, Ingenieros de Big Data, Analista de Big Data, Desarrollador de Visualización de Datos, Ingeniero de Aprendizaje Automático, Ingeniero de Inteligencia de Negocios, Especialista en Análisis de Negocios y Científico de Aprendizaje Automático.

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