Accenture big data

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Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.
Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, en 2017 el mercado global de Big Data tenía un valor de 32.000 millones de dólares y para 2026 se espera que alcance los 156.000 millones de dólares.
Por lo general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal para la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar.

Tecnología de accenture

Los datos, la analítica y la IA están abriendo la puerta a nuevas posibilidades para que las organizaciones puedan crecer y diferenciarse de la competencia a un ritmo acelerado. A medida que la C-suite busca formas de mejorar la utilización y la eficiencia, desbloquear nuevas fuentes de ingresos y tener la capacidad (y agilidad) de crear nuevos modelos de negocio, todos los caminos hacia el valor comparten un denominador común… los datos.
Más de la mitad (52%) de las organizaciones con operaciones preparadas para el futuro ya están utilizando datos y análisis a escala. Reinventar la forma en que se ejecutan las iniciativas de datos e IA frente a la estrategia de negocio da como resultado una organización que puede obtener un retorno de la inversión a gran velocidad y, en última instancia, construir el caso para pasar de los pilotos de IA a la transformación del negocio en toda la empresa.
Con la transformación basada en los datos, estos se convierten en el activo competitivo y diferenciador definitivo, y al ampliar la IA con la nube, las organizaciones pueden reposicionar sus ofertas, ampliar las capacidades y mejorar la madurez de los datos y la IA para crear nuevas fuentes de valor y crecimiento sostenible.

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Accenture es una compañía global de consultoría de gestión, servicios tecnológicos y outsourcing, con más de 358.000 personas que atienden a clientes en más de 120 países. Combinando una experiencia inigualable, capacidades integrales en todos los sectores y funciones empresariales, y una amplia investigación sobre las empresas más exitosas del mundo, Accenture colabora con sus clientes para ayudarles a convertirse en empresas y gobiernos de alto rendimiento. La compañía generó unos ingresos netos de 31.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal finalizado el 31 de agosto de 2015.

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La plataforma ARiA incluye soluciones de ingestión de datos, varias alternativas de almacenamiento en la nube incluidas en Azure de Microsoft, herramientas de gobierno de datos, laboratorio de desarrollo y modelos de aprendizaje automático. La plataforma también ofrece una amplia gama de herramientas de autoservicio. Todas estas características hacen posible que cualquier empleado, independientemente de sus conocimientos de analítica, pueda tomar decisiones basadas en los datos.
El objetivo era contar con una única plataforma que actuara como el «cerebro digital» de la empresa y que pudiera utilizarse para capturar y extraer datos de todas las distintas fuentes de cada unidad de negocio y área corporativa. Estos datos se almacenarían en lagos de datos, depósitos capaces de almacenar grandes cantidades de datos en bruto de cualquier tipo. Allí esperarían a ser utilizados para la toma de decisiones, ya sea en el «laboratorio» de análisis avanzado de la empresa o a través de alguna de las herramientas de autoservicio disponibles para los empleados.
Durante este tiempo, se han puesto en marcha 280 iniciativas digitales, de las cuales el 60% incluyen un componente importante de análisis de datos avanzados o el uso de inteligencia artificial. Esta apuesta por el futuro es posible gracias a contar con una plataforma como ARiA entre los recursos de la empresa, además de la cultura orientada a los datos adoptada por todas las unidades de negocio.