Data governance big data

Gestión de datos frente a gobernanza de datos

El gobierno de datos es la base de todos los programas de gestión de datos. Es una disciplina esencial que da soporte a todas las demás áreas de conocimiento de la gestión de datos, como Data Warehousing, Business Analytics, Big Data, Master Data Management, etc. El gobierno de datos tiene 10 componentes clave que existen para satisfacer los requisitos de gestión de datos de la empresa para cada área de conocimiento.
Los profesionales de la gobernanza de datos, los administradores de datos y otro personal clave del negocio y de TI son la columna vertebral de cualquier programa de gobernanza de datos. Establecen y desarrollan flujos de trabajo para garantizar el cumplimiento de los requisitos de gobierno de datos de la empresa. Las organizaciones deben invertir mucho en formación y educación para garantizar que este componente aporte el máximo valor a la empresa.
El equipo de gobierno de datos desempeña un papel clave en el desarrollo y la hoja de ruta de la estrategia de datos empresariales de una organización. La creación de una estrategia de datos empresarial es un paso vital en el viaje de la gestión de datos; sin embargo, muchas organizaciones no comprenden la necesidad de una estrategia de datos formal y documentada. Una estrategia de datos es un documento ejecutivo que proporciona los requisitos empresariales de alto nivel para los datos y una estrategia para garantizar que se cumplan esos requisitos.

Big data governan… d… moderno

Los ejecutivos de todos los sectores saben que los datos son importantes. Sin ellos, no puede haber una transformación digital que impulse a la organización por encima de los competidores. No hay análisis que impulsen nuevas fuentes de ingresos. Ni siquiera es posible gestionar bien el negocio básico. Pero para que los datos impulsen estas iniciativas, deben estar fácilmente disponibles, ser de alta calidad y ser relevantes. Un buen gobierno de los datos garantiza que éstos tengan estos atributos, que les permiten crear valor.
El problema es que la mayoría de los programas de gobernanza actuales son ineficaces. El problema suele empezar en la cúspide, con una dirección que no reconoce el potencial de creación de valor del gobierno de los datos. Como resultado, se convierte en un conjunto de políticas y orientaciones relegadas a una función de apoyo ejecutada por TI y que no se sigue de forma generalizada, lo que hace que las iniciativas que impulsan los datos sean igualmente ineficaces. En otros casos, las organizaciones intentan utilizar la tecnología para resolver el problema. Aunque las soluciones tecnológicas como los lagos de datos y las plataformas de gestión de datos pueden ayudar, no son la panacea.

Gobernanza de datos no …

Organizaciones de todo el mundo están invirtiendo en sistemas capaces de alojar y procesar datos de formas antes inimaginables. En algunos casos, las empresas están incluso replanteando sus entornos informáticos existentes basándose en estos nuevos sistemas. Estos sistemas de big data han dado resultados tangibles: aumento de los ingresos y reducción de los costes. Sin embargo, los resultados positivos no están ni mucho menos garantizados. Para obtener realmente valor de los datos, estas nuevas plataformas deben ser gobernadas.
El término gobernanza de los datos infunde temor en el corazón de muchos profesionales de los datos. Dado que a menudo se define de forma imprecisa y no se entiende, muchos recurren a un enfoque exclusivamente tecnológico para resolver sus necesidades de gobernanza. La complejidad que conllevan muchos sistemas de big data hace que este enfoque basado en la tecnología sea especialmente atractivo, aunque es bien sabido que la tecnología por sí sola rara vez será suficiente. Lo que tal vez sea menos conocido es que las propias tecnologías deben ser revisadas a la hora de optimizar el gobierno de los datos en la actualidad.
El gobierno de los datos no es un linaje de datos, una administración o una gestión de datos maestros. Cada uno de estos términos se oye a menudo junto con -e incluso en lugar de- la gobernanza de datos. En realidad, estas prácticas son componentes de los programas de gobierno de datos de algunas organizaciones. Son componentes importantes, pero no son más que componentes.

Almacén de datos

Ghavami, Peter. «Capítulo 5 Los componentes clave de la gobernanza de los grandes datos». Big Data Management: Data Governance Principles for Big Data Analytics, Berlín, Boston: De Gruyter, 2020, pp. 64-72. https://doi.org/10.1515/9783110664065-005
Ghavami, P. (2020). Capítulo 5 Los componentes clave de la gobernanza de Big Data. En Big Data Management: Data Governance Principles for Big Data Analytics (pp. 64-72). Berlín, Boston: De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110664065-005
Ghavami, P. 2020. Capítulo 5 Los componentes clave de la gobernanza de los grandes datos. Big Data Management: Data Governance Principles for Big Data Analytics. Berlín, Boston: De Gruyter, pp. 64-72. https://doi.org/10.1515/9783110664065-005
Ghavami, Peter. «Chapter 5 The Key Components of Big Data Governance» En Big Data Management: Data Governance Principles for Big Data Analytics, 64-72. Berlín, Boston: De Gruyter, 2020. https://doi.org/10.1515/9783110664065-005
Ghavami P. Chapter 5 The Key Components of Big Data Governance. En: Big Data Management: Data Governance Principles for Big Data Analytics. Berlín, Boston: De Gruyter; 2020. p.64-72. https://doi.org/10.1515/9783110664065-005