Empresas de big data que cotizan en bolsa
copo de nieve
Es un asunto complicado, y ahí es donde entran las empresas de big data médica. El problema no es la falta de información, sino lo contrario. La cantidad de datos puede ser abrumadora, y eso exige una mejor analítica.
Las aseguradoras, los hospitales y los fabricantes de productos médicos buscan formas de reducir costes. En 2018, el año más reciente del que se dispone de estadísticas, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid estimaron que el 17,7% del producto interior bruto (PIB) de Estados Unidos se destinó a la atención sanitaria. Se espera que esa cifra aumente al 19,7% en 2028. Aunque el gasto sanitario está aumentando a nivel mundial, ese 17,7% del PIB que se gasta en Estados Unidos está muy por encima de la media mundial del 10%, según datos de 2017 de la Organización Mundial de la Salud.
Un informe de Triton Market Research señala que el big data sanitario generó 22.430 millones de dólares en ingresos el año pasado y que se espera que el crecimiento en ese sector tenga una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 23,35% en los próximos ocho años.
Health Catalyst (NASDAQ:HCAT), con sede en Salt Lake City, enumeró un aumento del 28% en sus ingresos en el primer trimestre, aunque su resultado final cayó casi en la misma cantidad -27%- con respecto al mismo trimestre de 2019.
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Databricks es un servicio de software basado en la nube y en la web de ciencia de datos e inteligencia artificial. La empresa tiene la misión de simplificar y democratizar los datos y la IA, ayudando a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo.
Su principal producto es una plataforma de datos unificada habilitada para la web que permite a los ingenieros de datos de las empresas de la lista Fortune 500 importar cantidades masivas de datos de fuentes existentes y, a continuación, compilar los datos para proporcionar inteligencia empresarial.
La mayoría de la gente no va a entender lo que hace esta empresa. La principal conclusión es que la analítica de datos es una extraordinaria tendencia a largo plazo en las próximas décadas, lo que sitúa a Databricks en la cresta de la ola.
Databricks ha recaudado al menos 3.400 millones de dólares en financiación privada desde su fundación. Morgan Stanley lideró la ronda más reciente (agosto de 2021), inyectando al menos 1.500 millones de dólares, lo que aumentó la valoración de la empresa a 38.000 millones de dólares, según Bloomberg.
las mejores empresas de big data
Big data es un término que describe los grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las empresas en su día a día. Pero lo importante no es sólo el tipo o la cantidad de datos, sino lo que las organizaciones hacen con ellos. Los grandes datos pueden analizarse para obtener información que mejore las decisiones y dé confianza para tomar medidas empresariales estratégicas.
El término «big data» se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición de big data, que ahora es la más extendida, como las tres V:
Volumen. Las organizaciones recopilan datos de una gran variedad de fuentes, como transacciones, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, vídeos, imágenes, audio, redes sociales y mucho más. En el pasado, almacenar todos esos datos habría sido demasiado costoso, pero el almacenamiento más barato mediante lagos de datos, Hadoop y la nube ha aliviado la carga.
acciones de minería de datos
Originalmente, el término «big data» se utilizaba simplemente para describir conjuntos de datos cuyo tamaño superaba el de una base de datos tradicional. Sin embargo, la definición de big data ha evolucionado hasta abarcar un conjunto de tecnologías diseñadas para capturar, gestionar y analizar conjuntos de datos complejos con el fin de comprender mejor los patrones, las tendencias y las asociaciones para tomar mejores decisiones empresariales y políticas.
Según Markets and Markets, se espera que el mercado mundial de big data crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 10,6% entre 2020 y 2025, hasta alcanzar un valor de 229.400 millones de dólares, lo que significa que hay amplias oportunidades para sacar provecho de las acciones de big data.
La firma de investigación atribuye este próximo crecimiento de big data a factores como «la creciente conciencia de los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) entre las organizaciones, el aumento de la disponibilidad de datos en toda la organización para obtener conocimientos más profundos para seguir siendo competitivos, y el aumento de las inversiones gubernamentales en varias regiones para mejorar las tecnologías digitales.»
Las empresas de big data que persiguen tecnologías transformadoras como el almacenamiento de datos, las plataformas de entrega de redes y contenidos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo ofrecen oportunidades de crecimiento para los inversores.
