Programa big data

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Aprendizaje automático para big data a…

El Máster en Big Data Science es un programa de dos años realizado en inglés. Los estudios preparan simultáneamente a los estudiantes para trabajar en big data en el campo de las finanzas. Además de amplios conocimientos de finanzas, se enseñarán habilidades técnicas prácticas, como la identificación, recopilación, análisis, interpretación y transformación de datos, para afrontar los retos del big data en el mundo financiero. Además, se presentarán las nuevas tendencias en ambas áreas, desde el capital riesgo hasta la computación en la nube. Los estudiantes también pueden optar por una especialización en Economía de la Salud y Análisis de Big Data.

Gracias a la colaboración con Microsoft en el programa de Big Data Science, nuestros estudiantes tendrán la oportunidad de participar en un taller especial de Microsoft, que permitirá aprobar el examen de certificación de Microsoft. Además, Microsoft concederá becas a los mejores estudiantes, que renunciarán a la tasa de examen.

Gracias a nuestra asociación con MicroStrategy, los estudiantes tendrán la oportunidad de obtener un certificado de analista. Durante el examen, los estudiantes crearán informes para demostrar sus conocimientos fundamentales sobre la plataforma de MicroStrategy.

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Vivimos en la era de la información. No se puede negar. El aumento espectacular y la creación constante de nuevos datos ha dado lugar a un océano de información.Tanto si trabajas en finanzas, como en sanidad, seguridad de la información o ingeniería, todos los sectores se enfrentan actualmente a esta inundación de crecimiento de datos, y ese crecimiento ha provocado un llamamiento vital para la identificación, interpretación y explicación de los patrones y tendencias de los datos.Actualmente, los cinco puestos de trabajo más importantes en tecnología son puestos que dependen en gran medida de la minería y el análisis de datos, según U.S. News & World Report. Si quieres ver los datos de las mejores titulaciones disponibles en línea, echa un vistazo a nuestro ranking de los mejores colegios y universidades en línea.Los 10 mejores programas de Big Data en línea

Big data en la práctica: cómo 45 s…

El uso actual del término big data tiende a referirse al uso de la analítica predictiva, la analítica del comportamiento del usuario o algunos otros métodos avanzados de análisis de datos que extraen valor de los big data, y rara vez a un tamaño concreto del conjunto de datos. «Hay pocas dudas de que las cantidades de datos disponibles ahora son realmente grandes, pero esa no es la característica más relevante de este nuevo ecosistema de datos»[4].

El tamaño y el número de conjuntos de datos disponibles han crecido rápidamente a medida que los datos son recogidos por dispositivos como los móviles, los baratos y numerosos dispositivos de detección de información del Internet de las cosas, los aéreos (teledetección), los registros de software, las cámaras, los micrófonos, los lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID) y las redes de sensores inalámbricos. [8][9] La capacidad tecnológica per cápita del mundo para almacenar información se ha duplicado aproximadamente cada 40 meses desde la década de 1980;[10] en 2012 [actualización], cada día se generaban 2,5 exabytes (2,5×260 bytes) de datos[11] Según la predicción de un informe de IDC, se preveía que el volumen mundial de datos crecería exponencialmente de 4,4 zettabytes a 44 zettabytes entre 2013 y 2020. Para 2025, IDC predice que habrá 163 zettabytes de datos[12]. Una cuestión para las grandes empresas es determinar quién debe ser el propietario de las iniciativas de big data que afectan a toda la organización[13].

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Los participantes se exponen a los fundamentos de vanguardia en la toma de decisiones basada en datos mediante la extracción de conocimientos e ideas de Big Data, incluyendo bases de datos transaccionales de clientes, datos de streaming, datos de medios sociales y datos de centros de llamadas.

BIG data. BIG analytics. GRAN carrera. Al enseñar a los participantes a dominar los nuevos retos basados en los datos que las empresas están experimentando actualmente en el marketing (online), las finanzas y las operaciones, el MSc – Master of Science in Big Data Analytics for Business es un programa extraordinariamente relevante para el mercado que no puede faltar en el currículum vitae. La oportunidad de pasar un año académico en un entorno internacional, con instructores y compañeros de todo el mundo, crea un programa que será una experiencia profesional y personal duradera.

Los graduados habrán adquirido la capacidad de descubrir información clave mediante la revisión de datos de la empresa, teniendo en cuenta el contexto empresarial pertinente. Se convertirán en responsables de la toma de decisiones con sólidos fundamentos en negocios y analítica. Podrán trabajar como:

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