Utilización de la ciencia de datos
El MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy tiene como objetivo proporcionar métodos y técnicas altamente avanzados para poder dominar conceptos y habilidades esenciales para diseñar y liderar estrategias de IA efectivas y responsables. Adoptar la IA y la Ciencia de Datos de forma responsable se consigue a través de un enfoque de aprendizaje integrador que combina dimensiones técnicas, estratégicas y éticas.
Comprenda y prepárese para los retos del mañana. Desarrolle una visión amplia y aprenda a navegar con éxito por las especificidades de estos diferentes mercados empresariales. También establecerá contactos con un grupo de compañeros de todo el mundo y aprenderá a trabajar de forma eficaz y colaborativa.
Domina las competencias que necesitan las organizaciones para los puestos de trabajo con escasez de personal o los «empleos del mañana» en todos los sectores de actividad: tecnología, banca, industria, comercio electrónico, energía, transporte, telecomunicaciones… Y benefíciate de la red de la escuela de negocios emlyon con la comunidad empresarial (prácticas y ofertas de trabajo de calidad, así como contacto privilegiado con las empresas).
¿Qué es la ciencia de datos y la inteligencia artificial?
Los expertos definen la ciencia de datos como un campo interdisciplinar que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer datos. Por su parte, definen la inteligencia artificial como la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
¿Qué es mejor, la IA o la ciencia de datos?
Se espera que el mercado de la ciencia de datos alcance los 178 000 millones USD en 2025, mientras que se prevé que la inteligencia artificial (IA) crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 13,7 % y que alcance los 202 570 millones USD en 2026.
¿Funciona la ciencia de datos con la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial, también conocida como IA, y la Ciencia de Datos, se han convertido en las dos tecnologías más buscadas en la actualidad. Muchas veces, la gente piensa que son la misma cosa, pero en realidad no lo son. La Inteligencia Artificial se utiliza en el campo de la Ciencia de Datos para sus operaciones.
Ciencia de datos Chalmers
Vayamos donde vayamos, dejamos huellas digitales. Estas cantidades masivas de datos pueden extraerse, analizarse y utilizarse para tomar mejores decisiones en la atención sanitaria, la vigilancia del tráfico y muchos otros ámbitos importantes. La IA es la clave.
La Ciencia de Datos es un área de investigación básica que facilita una IA eficaz proporcionando las herramientas necesarias para explotar enormes cantidades de datos. La investigación en esta área puede encontrarse bajo diversos epígrafes, como descubrimiento de conocimientos, minería de datos, aprendizaje automático, aprendizaje estadístico, análisis de big data, optimización distribuida e IoT, modelización predictiva o análisis inteligente de datos.
El Clinical Text Mining Group es un grupo de investigación creativo formado por informáticos, ingenieros, lingüistas computacionales y médicos. Investigamos tanto en inteligencia artificial como en tecnología del lenguaje e informática sanitaria.
El Grupo de Investigación en Ciencia de Datos se centra en la investigación básica de la ciencia de datos, así como en aplicaciones en las que la ciencia de datos puede aportar conocimientos para la toma de decisiones. Formulamos nuevos problemas de ciencia de datos y desarrollamos métodos algorítmicos y flujos de trabajo metodológicos.
Ciencia de datos vs. IA
Este programa es idóneo para licenciados muy motivados en disciplinas STEM que deseen adquirir conocimientos y experiencia técnica en ciencia de datos e IA. Consulte nuestra guía para completar su solicitud para este programa.
Este programa de estudios tiene como objetivo ayudar a los estudiantes sin una sólida formación en programación o estadística a adquirir un nivel de habilidad en estas áreas, antes de aprender a aplicarlas a técnicas especializadas de IA.
Asistirá al campus durante dos semanas de enseñanza intensiva al comienzo del programa. Estos dos módulos preparatorios intensivos le permitirán adquirir los conocimientos previos necesarios en programación y estadística, antes de sumergirse en módulos más especializados.
Antes de comenzar el programa, puede completar un curso corto en línea gratuito, Get Ready for a Masters in Data Science and AI, desarrollado por una asociación de colaboración de las principales instituciones de educación superior, incluyendo Queen Mary. El curso corto está diseñado para ayudarle a identificar si usted está listo para el estudio de maestría, mejorar sus habilidades de ciencia de datos, y familiarizarse con los conceptos básicos de Python.
Ingeniería de software chalmers
Las inscripciones de septiembre de 2022 y enero de 2023 de este curso ya están cerradas para los solicitantes internacionales. Las solicitudes permanecen abiertas para las tomas de septiembre de 2023 y enero de 2024.Visión de conjuntoEl mundo está más impulsado por los datos que nunca, y mientras que las habilidades analíticas, digitales, de ciencia de datos y de inteligencia artificial especializadas están en alta demanda, la oferta sigue siendo muy limitada. Hay una falta de expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial y esta falta de experiencia significa que, en la actualidad, sólo unas pocas empresas son realmente capaces de explotar todo el potencial de sus conjuntos de datos y transformar los mismos en una ventaja competitiva.
Este nuevo programa de máster se ha diseñado en respuesta a la escasez de especialistas en Inteligencia Artificial (IA) y Análisis de Datos (DA) en el Reino Unido. Te proporcionará las habilidades y la visión profesional que necesitas para lanzar una carrera en estos sectores diversos y de rápido crecimiento.
Se ofrecerán varias becas de 10.000 libras esterlinas a estudiantes nacionales/UE/internacionales* a tiempo completo que asistan a la versión de prácticas de tres meses de este programa, como parte de una inversión de 1,4 millones de libras esterlinas de la Oficina de Estudiantes (OfS), el Departamento de Cultura, Medios de Comunicación y Deporte (DCMS), la Oficina de Inteligencia Artificial y contribuciones de la industria.
