Desarrollos actuales de la inteligencia artificial

Desarrollos actuales de la inteligencia artificial

artículos sobre inteligencia artificial 2020

En nuestro último post, Una breve historia de la inteligencia artificial, cubrimos algunos de los principales avances en la larga y colorida línea de tiempo de la IA. Ahora que sabemos cómo hemos llegado hasta aquí, es el momento de ver dónde estamos ahora. Siga leyendo para descubrir algunos de nuestros avances favoritos en materia de inteligencia artificial en 2020.
En enero, la conferencia anual de la Feria de Electrónica de Consumo (CES) 2020 mostró algunos de los avances más interesantes en tecnología de IA. Uno de los muchos desarrollos intrigantes fue FORPHEUS, un tutor robótico de tenis de mesa equipado con inteligencia emocional. Los sensores emocionales de FORPHEUS detectan el estado emocional del jugador y utilizan esa información para motivarlo.
El brazo protésico Dexus de BrainCo ganó el premio al mejor producto del CES de DigitalTrends. Al igual que un brazo real, el Dexus se controla con el cerebro. Es capaz de utilizar la motricidad fina para tocar el piano y realizar todos los gestos que puede hacer una mano humana. El algoritmo aprende nuevos gestos en tan sólo 15 minutos.
Nuestros clientes de servicios domésticos estarán especialmente interesados en conocer el sistema Wiser Energy. Este sistema impulsado por la IA detecta todos los electrodomésticos y dispositivos electrónicos y permite a los usuarios gestionar y controlar su consumo de energía en tiempo real. Los propietarios pueden recibir notificaciones para saber si sus dispositivos están encendidos o apagados o si necesitan reparaciones.

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Muchas empresas están recurriendo a la RPA para mejorar sus flujos de trabajo. La RPA puede gestionar y automatizar tareas repetitivas. Sin embargo, la integración de la IA con la RPA puede llevar la automatización y la gestión de tareas a un nivel superior. Por ejemplo, la RPA se utiliza habitualmente en el sector de los seguros, pero si se añade la IA a los procesos comunes de la RPA de seguros, el proceso de automatización puede utilizar el reconocimiento de imágenes para acceder y procesar las reclamaciones con una mínima interferencia humana.
Esta tecnología también puede colaborar con otras tecnologías como la automatización cognitiva, el aprendizaje automático, la RPA y la visión por ordenador para obtener resultados sólidos. La IPA está sirviendo a sectores como el comercio minorista, la banca, las finanzas, etc. Los banqueros de inversión utilizan la IPA para identificar inconsistencias en los datos de investigación, lo cual es casi imposible de identificar para los humanos. En 2021, veremos que más industrias buscan adoptar la IPA.
A medida que las tecnologías crecen, también lo hacen las amenazas de ciberseguridad. En 2021 y después, el riesgo de los datos y el phishing seguirán siendo un problema. Este año, la IA cobrará mayor protagonismo para proporcionar seguridad y apoyo contra las actividades maliciosas.

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Las aplicaciones de la inteligencia artificial se han utilizado en una amplia gama de campos, como el diagnóstico médico, el comercio de acciones, el control de robots, el derecho, los descubrimientos científicos, los videojuegos y los juguetes. Sin embargo, muchas aplicaciones de IA no se perciben como tal: «Mucha IA de vanguardia se ha filtrado a aplicaciones generales, a menudo sin llamarse IA porque una vez que algo se vuelve lo suficientemente útil y común ya no se etiqueta como IA»[1][2] «Muchos miles de aplicaciones de IA están profundamente integradas en la infraestructura de cada industria»[3] A finales de la década de 1990 y principios del siglo XXI, la tecnología de IA se utilizó ampliamente como elementos de sistemas más amplios,[3][4] pero el campo rara vez fue acreditado por estos éxitos en ese momento.
Kaplan y Haenlein estructuran la inteligencia artificial en tres etapas evolutivas: 1) la inteligencia artificial estrecha, que aplica la IA sólo a tareas específicas; 2) la inteligencia artificial general, que aplica la IA a varias áreas y es capaz de resolver de forma autónoma problemas para los que ni siquiera fue diseñada; y 3) la superinteligencia artificial, que aplica la IA a cualquier área y que es capaz de desarrollar creatividad científica, habilidades sociales y sabiduría general[2].

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La inteligencia artificial (IA) ha sido uno de los campos de investigación más controvertidos de la informática desde que se propuso por primera vez en la década de 1950. Definida como la parte de la informática que se ocupa de diseñar sistemas que presenten las características asociadas a la inteligencia humana -comprensión del lenguaje, aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, etc. (Barr y Feigenbaum, 1981)-, este campo ha atraído a los investigadores por sus ambiciosos objetivos y los enormes retos intelectuales subyacentes. El campo ha sido controvertido debido a sus implicaciones sociales, éticas y filosóficas. Esta controversia ha afectado al entorno de financiación de la IA y a los objetivos de muchos programas de investigación.
La investigación de la IA es llevada a cabo por una serie de científicos y tecnólogos con diferentes perspectivas, intereses y motivaciones. Los científicos tienden a estar interesados en comprender las bases subyacentes de la inteligencia y la cognición, algunos con énfasis en desentrañar los misterios del pensamiento humano y otros examinando la inteligencia de forma más amplia. Los investigadores orientados a la ingeniería, en cambio, están interesados en construir sistemas que se comporten de forma inteligente. Algunos intentan construir sistemas con técnicas análogas a las utilizadas por los humanos, mientras que otros aplican una serie de técnicas adoptadas de campos como la teoría de la información, la ingeniería eléctrica, la estadística y el reconocimiento de patrones. Los que pertenecen a esta última categoría no se consideran necesariamente investigadores de IA, sino que pertenecen a una categoría más amplia de investigadores interesados en la inteligencia de las máquinas.

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