Big data para pymes

Big data para pymes

Big data para pymes

Minería de datos en la pequeña empresa

El término Big Data se introdujo en 2005. Su objetivo era describir el aprovechamiento de la información crítica procedente de sistemas dispares y situar esa información en un lugar para su análisis. Era el tipo de término inocuo que no parecía más que la última palabra de moda que todos podíamos ignorar.
¿Quieres la verdad? Muchas pequeñas empresas hicieron precisamente eso. Dejaron de lado el concepto de big data. Para ellas, no era más que otra moda, un barco que pasaba en la noche, apenas visto bajo la luz de una luna pálida. Sin embargo, hay razones vitales para prestar atención a los big data, incluso si eres un pequeño.
En primer lugar, los datos -y, más concretamente, la abundancia del «tipo correcto» de datos- son la savia de cualquier empresa. Como dice el viejo refrán, «no se puede gestionar lo que no se puede medir», y en el mundo actual, no se pueden medir muchas métricas empresariales significativas sin datos.
En nuestro mundo superconectado, los datos representan la importantísima voz del cliente. No todos los datos de los clientes proceden de su sistema ERP. También hay que tener en cuenta los datos de las opiniones de los usuarios y las encuestas procedentes de innumerables fuentes, como los tweets y otras publicaciones en las redes sociales.

Corporación zoho

La cantidad de datos en el mundo está creciendo exponencialmente. Cuando termines de leer esta página, se enviarán y recibirán 90 millones de mensajes de texto. Se subirán 350.000 posts de Instagram. Se realizarán 1,2 millones de llamadas de Skype. Se recibirán 21 millones de GB de tráfico en Internet.
El 61% de las empresas afirman que el big data impulsa los ingresos porque proporciona información profunda sobre el comportamiento de los clientes. Con esta valiosa inteligencia, se puede profundizar en la psique colectiva de los clientes y averiguar lo que los consumidores piensan realmente.
«Big data» se refiere a los grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor. Abarca el volumen de información, la velocidad o rapidez con la que se crea y recopila, y la variedad o el alcance de los puntos de datos que se abarcan. Los big data suelen proceder de múltiples fuentes y llegan en múltiples formatos».
El big data no es perfecto, pero es una de las armas más poderosas en el arsenal de cualquier comercializador. Aproveche el big data en su pequeña empresa, y podrá mover más clientes a través de sus embudos de ventas y marketing. Es tan sencillo como eso.

Alteryx

Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.
Gracias a los macrodatos, las pequeñas empresas pueden obtener una imagen más completa de sus clientes: qué les motiva, por qué compran, cómo prefieren comprar, por qué cambian, qué comprarán después y qué factores les llevan a recomendar una empresa a otros. Las empresas también pueden interactuar y comprometerse mejor con los clientes analizando sus opiniones para mejorar un producto o servicio. Entre las fuentes de datos útiles se encuentran los datos internos tradicionales (como los datos de ventas y los registros del servicio de atención al cliente), las redes sociales, los registros de los navegadores, los análisis de texto y los grandes conjuntos de datos públicos (como los datos del censo).

Sisense

Las pequeñas empresas están aplicando el análisis de big data para obtener información sobre sus clientes, sus operaciones y su competencia. Y para ello no es necesario que contraten a científicos de datos ni que sometan a sus trabajadores a extensos programas de formación. Cualquier pequeña empresa que no aproveche las ventajas de la analítica de big data, o que no tenga previsto hacerlo, corre el riesgo de quedarse atrás frente a la competencia.
Las herramientas, los recursos y las estrategias que se presentan en esta guía ayudarán a las pequeñas empresas a tomar decisiones más informadas, a aplicar estrategias de marketing más eficaces y a obtener información valiosa sobre sus procesos empresariales. Disipará muchos de los mitos que rodean al big data y describirá cómo empresas de todos los tamaños pueden obtener los beneficios de la analítica de datos de forma sencilla y asequible, sin necesidad de tener un título de informática.
El término «big data» describe la enorme cantidad de información de todo tipo que se recoge a una velocidad asombrosa. Las empresas aplican diversas herramientas y técnicas de análisis a este flujo interminable de datos para reunir información que sirva de base para la toma de decisiones empresariales.

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