Aplicación de la ai en la educación
Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influyente y líder de opinión en los campos de los negocios y la tecnología, apasionado por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es autor de 20 libros superventas, escribe una columna periódica en Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a boletines informativos y ha sido clasificado por LinkedIn como una de las 5 personas más influyentes en el mundo de los negocios y la número 1 en el Reino Unido.
Mientras el debate sobre cuánto tiempo de pantalla es apropiado para los niños continúa entre educadores, psicólogos y padres, es otra tecnología emergente en forma de inteligencia artificial y aprendizaje automático la que está empezando a alterar las herramientas e instituciones educativas y cambiando cómo podría ser el futuro de la educación. Se espera que la inteligencia artificial en la educación estadounidense crezca un 47,5% entre 2017 y 2021, según el informe Artificial Intelligence Market in the US Education Sector. Aunque la mayoría de los expertos creen que la presencia crítica de los profesores es insustituible, habrá muchos cambios en el trabajo de un profesor y en las mejores prácticas educativas.
Herramientas AI para la educación
El sector educativo está enormemente cargado de sistemas heredados. Sin embargo, una dosis de herramientas y tecnologías de IA puede aportar una nueva oleada de automatización y colmar las lagunas de conocimiento de los sistemas de grado tradicionales. Según marketsandmarkets.com, se prevé que el mercado mundial de la IA en la educación alcance los 3.680 millones de dólares en 2023, con una CAGR del 47% durante el periodo de previsión de 2018 a 2023. Los educadores deben considerar la elaboración de estrategias de transformación digital en el ámbito de su dominio para incorporar las aplicaciones de IA adecuadas que produzcan los resultados esperados.
El software de calificación impulsado por IA combina Machine Learning para crear sistemas de cálculo después de recopilar datos importantes sobre métricas para calificar tareas de trabajos que han sido calificados por maestros / profesores. Las herramientas están diseñadas para comprender y replicar el proceso humano de calificación de los profesores. La combinación de aportaciones de los profesores + IA puede calificar redacciones, trabajos y exámenes en cuestión de segundos, incluso en distintos idiomas. Pueden integrarse fácilmente en un entorno virtual existente o en una plataforma basada en la nube. Son útiles cuando el número de trabajos es significativo, de modo que los profesores pueden dedicarse a tareas más valiosas en lugar de perder horas calificando.
Introducción a las tecnologías de la información en la educación
A medida que la inteligencia artificial se convierte en una parte cada vez más importante de nuestra vida cotidiana, no es de extrañar que las instituciones educativas se apresuren a ponerse al día con la necesidad de desarrollar más talento para mantener en marcha el motor del desarrollo de la IA. Sin embargo, no sólo se está transformando la educación en lo que respecta a los planes de estudio de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), sino que la industria de la educación en su conjunto está siendo transformada por la IA. Cada vez más, las instituciones educativas, desde la enseñanza primaria hasta la superior, así como el aprendizaje profesional y de adultos, se están transformando gracias a sistemas inteligentes que ayudan a los seres humanos a aprender mejor y a alcanzar sus objetivos de aprendizaje.
Uno de los mayores retos de la educación es que las personas aprenden de forma diferente y a ritmos distintos. Los alumnos pasan por el sistema educativo con distintos niveles de capacidad y aptitud para el aprendizaje. Algunos son más adeptos al pensamiento «cerebral izquierdo» con habilidades para el pensamiento analítico, mientras que otros son más hábiles en el pensamiento «cerebral derecho» con capacidad creativa, literaria y comunicativa. Otros tienen diferentes discapacidades físicas y mentales, o habilidades que difieren de una región del mundo a otra, y se enfrentan a retos a la hora de reaprender nuevos idiomas y alfabetos.
Artículo sobre la inteligencia artificial en la educación
La primera parte de la serie presenta una teoría de la acción que deben desempeñar las evaluaciones en las escuelas. La segunda parte -este resumen- examina los avances tecnológicos, centrándose en la inteligencia artificial, que puede impulsar el aprendizaje en tiempo real. Y la tercera parte examina los diseños de evaluación que pueden mejorar las pruebas estandarizadas a gran escala.
A pesar del debate a menudo negativo sobre los exámenes en las escuelas, las evaluaciones son una herramienta necesaria y útil en el proceso de enseñanza y aprendizaje.1 Esto es especialmente cierto cuando se trata de evaluaciones de diagnóstico y formativas, que dan a los profesores orientación en tiempo real sobre lo que los estudiantes necesitan aprender para dominar el contenido del curso. Es en este ámbito donde los avances de la tecnología pueden beneficiar especialmente a la enseñanza y el aprendizaje, ya que en el campo de la psicología se reconoce cada vez más que los exámenes ayudan a los estudiantes a aprender. Esta teoría, a veces denominada «efecto examen», sugiere que los exámenes de baja exigencia ayudan a los estudiantes a adquirir conocimientos y a mejorar la enseñanza.2
Los avances tecnológicos han dado lugar a nuevos desarrollos en este campo, como las evaluaciones furtivas, que reducen parte del estrés que los estudiantes pueden experimentar en torno a las evaluaciones. Este enfoque hace que las pruebas sean más ubicuas y útiles para los profesores, ya que los métodos están entretejidos en el tejido del aprendizaje y son invisibles para los estudiantes.3
