Élite – Temporada 5 Teaser Netflix
En 1969, en Estados Unidos, siete personas que participaban en una protesta pacífica contra la guerra de Vietnam fueron acusadas de conspiración. El caso dio lugar a uno de los juicios más famosos de la historia de Estados Unidos, que trajo consigo protestas, marchas y movimientos por los derechos civiles. Esta película de 2020, llena de personajes relevantes, cuenta los entresijos de un polémico caso que tuvo los ojos del mundo entero puestos en él.
Basada en hechos reales, narra la historia del abogado Rob Bilott, interpretado por Mark Ruffalo, que destapa una trama de muertes vinculadas a una gran corporación, la multinacional DuPont. La película de 2020 cuenta cómo el joven abogado corporativo descubre que el teflón (politetrafluoroetileno) lleva décadas afectando a la salud de 70.000 personas en un pequeño pueblo estadounidense. Rob Bilott cambia de causa, poniendo en riesgo su carrera y su familia, y se lanza a defender los intereses de los habitantes frente a los fabricantes estadounidenses.
Esta película de 2019 cuenta la historia de un joven abogado que, tras graduarse en Harvard, rechaza atractivos trabajos para centrarse en defender a los que más lo necesitan. El joven Bryan Stevenson (Michael B. Jordan) se traslada a Alabama y lucha contra el racismo en varias instituciones en un caso lleno de injusticias y suspense. La película está basada en hechos reales y cuenta con actores como Jamie Foxx y Brie Larson.
Irma Vep – Teaser subtitulado HBO Max
En su autobiografía, el heroico denunciante Edward Snowden advierte de que «el mayor peligro aún está por llegar, con el perfeccionamiento de las capacidades de la inteligencia artificial, como el reconocimiento facial y de patrones». Lucrecia Martel imita un típico proceso automatizado de reconocimiento de patrones en su tráiler para la Viennale, pero lo convierte en algo extraño, surrealista e inquietante. ¿Qué pieza central de «metraje encontrado» lanza contra esta máquina? Se trata de la famosa «Entrevista psiquiátrica» con un anónimo «Paciente nº 18» filmada en la UCLA en 1961. Un joven habla de su deseo de «tocar el piano para la gente»; es debidamente clasificado como un caso de «negativismo en un esquizofrénico catatónico». Martel combina al hombre y a su entrevistador, enlaza el movimiento de los ojos y difumina el de la boca; introduce destellos de otras imágenes asociativas y lo subraya todo con un collage siempre cambiante de selecciones musicales que se sitúa en el límite de nuestra comprensión auditiva. La voluntad de la IA de controlar, clasificar y etiquetar a todas las personas del mundo se ve contrarrestada por un sublime acto de subversión audiovisual. (Adrian Martin)
M3GAN – Trailer oficial 2
Una mujer despierta en una unidad médica criogénica hermética y descubre que está atrapada y que los niveles de oxígeno de la unidad están cayendo rápidamente. Sufre pérdida de memoria y no recuerda quién es ni cómo ha llegado hasta allí. Es asistida por una IA avanzada llamada M.I.L.O. (Medical Interface Liaison Officer), pero ésta se niega a abrir la unidad criogénica sin un código de administrador. Utilizando el M.I.L.O., puede transmitir fuera de la cápsula y ponerse en contacto con los servicios de emergencia. Les proporciona el modelo y el número de serie de la criogenia, que están impresos en el interior. Al ponerse en contacto con el fabricante, les dicen que la unidad fue destruida tres años antes. Incapaz de evocar sus recuerdos, busca pistas sobre su pasado buscando fotos y artículos de M.I.L.O. y encuentra su nombre, Elizabeth (Liz) Hansen. Se da cuenta de que es una doctora criogénica. Encuentra a su marido, Léo Ferguson, y su número de contacto accediendo a sus redes sociales, pero cuando llama a su número contesta una mujer. Le dice que es la esposa de Léo y exige hablar con él. La mujer parece confusa y cuelga.
Intimidad – Teaser oficial Netflix
ResumenLos sistemas de recomendación son muy sensibles a los casos de falsos positivos, es decir, recomendaciones realizadas que han resultado no ser relevantes. Estas situaciones suelen provocar una pérdida de confianza en el sistema por parte de los usuarios, por lo que toda mejora en las medidas de calidad de las recomendaciones es importante. Los sistemas de recomendación que admiten un amplio conjunto de valores en los votos (normalmente los que admiten más de 5 estrellas para calificar un artículo) no pueden evaluarse adecuadamente utilizando la precisión como medida de calidad de la recomendación; esto se debe a que la división de los posibles valores de los votos en sólo dos conjuntos, relevantes (verdaderos positivos) y no relevantes (falsos positivos), resulta demasiado pobre e implica la acumulación de valores en el conjunto no relevante. Para establecer una medida de calidad equilibrada es necesario disponer de información detallada sobre cómo se distribuyen los casos de falsos positivos. Este trabajo proporciona el formalismo matemático que define la medida de calidad de la precisión en sistemas de recomendación y su generalización a la precisión extendida.Palabras clave
