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Invertir en el futuro: Inteligencia Artificial

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Inteligencia artificial: ¿qué nos espera en 2021 y más allá?

El precio de venta que se muestra actualmente es superior al precio de compra. Esto puede ocurrir temporalmente por diversas razones: poco antes de la apertura del mercado, después del cierre del mercado o debido a una volatilidad extraordinaria de los precios durante el día de negociación.

La HMRC considera que, a partir de abril de 2013, los reembolsos de gastos anuales (como las bonificaciones por fidelidad) pagados sobre fondos mantenidos en cuentas nominativas, como nuestra Cuenta de Fondos y Acciones, deberían estar sujetos al impuesto sobre la renta. Las bonificaciones por fidelidad pagadas sobre fondos en ISAs y SIPPs no se verán afectadas, y seguirán estando exentas de impuestos.

Creemos que todas las bonificaciones por fidelidad están exentas de impuestos y estamos impugnando la interpretación de la HMRC. Sin embargo, mientras realizamos esta impugnación, estamos pagando las bonificaciones por fidelidad dentro de la Cuenta Vantage de Fondos y Acciones netas de una cantidad equivalente al tipo impositivo básico. Si tenemos éxito en nuestra impugnación, devolveremos este dinero a los clientes. Si no tenemos éxito, utilizaremos el dinero para pagar cualquier cantidad adeudada a HMRC.

En este caso, el ahorro continuo es del 0,00%, del cual el 0,00% se abona en concepto de bonificación por fidelidad. A continuación se indica el impuesto que podría devengarse por esta bonificación por fidelidad y, por tanto, el valor de este ahorro para usted.

AllianzGI – Información actualizada sobre Inteligencia Artificial Global

Nombre James Chen Desde el 31 de marzo de 2017 Bio El Sr. Chen es gestor de carteras, analista de investigación sénior y director de Allianz Global Investors, a la que se incorporó en 2006. Es miembro del equipo de Tecnología Global y se encarga de analizar empresas de semiconductores y equipos de semiconductores de mediana y gran capitalización. El Sr. Chen también ayuda al equipo en la gestión de varias carteras específicas de tecnología. Cuenta con 27 años de experiencia en el sector de la inversión. El Sr. Chen trabajó anteriormente en Primarius Capital, donde fue analista sénior y cogestor de varias carteras largas/cortas. Anteriormente, trabajó en Engemann Asset Management como analista tecnológico y gestor de carteras de mediana y gran capitalización orientadas al crecimiento. Anteriormente, el Sr. Chen fue consultor senior en Deloitte & Touche y agente de préstamos en Wells Fargo Bank. Tiene una licenciatura en ingeniería mecánica, un máster en finanzas y contabilidad y otro en inversiones por la Universidad del Sur de California. El Sr. Chen es CFA charterholder.Nombre Sebastian Thomas Desde el 31 de marzo de 2017 Bio Objetivo del fondo

Actualización de las estrategias de inteligencia artificial y ciudades inteligentes

Categoría: Sector bursátil – Tecnología1M Rentabilidad: -0,1% (380° colocado)1Y Rentabilidad: -39,16%(347° colocado)3Y Rentabilidad: 10,25% (106° colocado)5Año Rentabilidad: 11,37% (111° colocado)Gastos de gestión: 2,10%Emisión inicial de acciones: 03/04/2017

La rentabilidad esperada es la media estadística de las encuestas de rentabilidad diaria de los últimos cinco años. Expresa la probabilidad de una rentabilidad futura sobre la base de la rentabilidad pasada. Por lo tanto, el resultado no es una certeza, sino una orientación. Dado que la tasa de rentabilidad esperada es una previsión basada en resultados pasados, cambia con cada actualización.

El VaR (Valor en Riesgo) expresa la pérdida máxima que puede generar la cartera con una aproximación del 95% en el día siguiente, en el mes siguiente y en los 3 meses siguientes. De este modo, puede sopesar si el riesgo al que está expuesta su cartera se corresponde con la pérdida máxima que puede asumir.

Una vez más, nos gustaría señalar que la desviación típica mide la volatilidad: cuanto mayor sea la cifra, más sujeto estará el valor del activo a fluctuaciones tanto positivas como negativas en condiciones de mercado cambiantes.

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