Robot e inteligencia artificial

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Robot militar

Los robots tienen como objetivo manipular los objetos percibiendo, cogiendo, moviendo, modificando las propiedades físicas del objeto, destruyéndolo o teniendo un efecto, liberando así a la mano de obra de hacer funciones repetitivas sin aburrirse, distraerse o agotarse.
Requiere un menor número de motores para realizar un movimiento. Es poco fácil de implementar, ya que hay menos problemas de estabilidad en caso de un mayor número de ruedas. Es eficiente en cuanto a energía en comparación con la locomoción con patas.
En este tipo, los vehículos utilizan orugas como en un tanque. El robot se dirige moviendo las orugas con diferentes velocidades en la misma dirección o en la opuesta. Ofrece estabilidad gracias a la gran superficie de contacto de las orugas con el suelo.
La visión por ordenador extrae, analiza y comprende automáticamente la información útil de una sola imagen o de un conjunto de imágenes. Este proceso implica el desarrollo de algoritmos para lograr la comprensión visual automática.

Los mitchells contra los machi…

Algunos relatos populares utilizan el término «inteligencia artificial» para describir las máquinas que imitan las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con la mente humana, como el «aprendizaje» y la «resolución de problemas», sin embargo, esta definición es rechazada por los principales investigadores de la IA[b].
A medida que las máquinas son cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren «inteligencia» se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].
La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956, y en los años posteriores ha experimentado varias oleadas de optimismo,[6][7] seguidas de decepción y pérdida de financiación (lo que se conoce como «invierno de la IA»),[8][9] seguidas de nuevos enfoques, éxito y financiación renovada.[7][10] La investigación en IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes desde su fundación, incluyendo la simulación del cerebro, la modelización de la resolución de problemas humanos, la lógica formal, las grandes bases de datos de conocimiento y la imitación del comportamiento animal. En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático estadístico altamente matemático ha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado ser muy exitosa, ayudando a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y el mundo académico[11][10].

Ejemplos de inteligencia artificial

Los robots desplegados en el sector industrial pueden ayudar a las empresas a hacer más cosas con menos errores. Por supuesto, la seguridad es fundamental a la hora de añadir robots en el lugar de trabajo, por lo que algunas empresas de robótica con IA están desarrollando ofertas en las que los robots pueden entender lo que hay en su entorno y reaccionar en consecuencia.
Así, los robots ya no están confinados detrás de jaulas, pero la seguridad humana sigue siendo una prioridad. La tecnología de Veo Robotics permite a un robot evaluar dinámicamente la distancia que debe mantener con respecto a una persona para evitar atropellarla.
También hay robots móviles autónomos (AMR) equipados con tecnología de inteligencia artificial que ayudan a las máquinas a aprender la disposición de un almacén y a sortear con seguridad los obstáculos del mismo en tiempo real. Estos vehículos transportan piezas y productos acabados, ahorrando a los humanos una tarea que, de otro modo, les haría dar miles de pasos al día.
Las personas se vuelven más inteligentes gracias a la experiencia. Gracias a tecnologías como el aprendizaje automático, las aplicaciones robóticas podrían tener la misma capacidad. Cuando eso ocurra, podrían no necesitar una formación continua y con mucho tiempo por parte de los humanos. En su lugar, el aprendizaje se produciría a través del uso continuo.

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