Parte-12:-Inteligencia artificial-UNIDAD-5:-Reconocimiento de patrones
La Universidad Aalto es una comunidad de pensadores audaces donde la ciencia y el arte se encuentran con la tecnología y los negocios. Construimos un futuro sostenible creando soluciones novedosas a los grandes retos mundiales. Continuar leyendo …
Como importante institución pública de enseñanza superior, reconocido centro de investigación y miembro fundador del ecosistema de Grenoble, las escuelas de Ingeniería y Gestión de Grenoble INP, Université Grenoble Alpes Continue Reading …
Técnico es la mayor Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Tecnología de Portugal, con una comunidad de más de 10.000 personas. Su objetivo es contribuir al desarrollo de la sociedad, promoviendo Continuar Leyendo …
CoDaS es la primera titulación promovida por la Red Universitaria del Programa Europeo para la Innovación, la Tecnología y la Ingeniería (¡Únete!). Unite! prevé una «Universidad Europea», en la que los centros universitarios de los institutos europeos de excelencia compartan recursos y servicios en educación, investigación y gestión, eliminando así las barreras estructurales y generando nuevos marcos para una titulación europea.
Preguntas y respuestas de la entrevista sobre Inteligencia Artificial (IA)
El rápido crecimiento de la investigación y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) ofrece oportunidades sin precedentes. Este curso está dirigido a estudiantes que deseen recibir una buena formación básica que cubra un amplio espectro de conceptos y aplicaciones de la IA basada en datos y el aprendizaje a partir de ejemplos.
El programa ofrece cursos introductorios en aprendizaje estadístico, aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo, optimización, procesamiento de señales, teoría de la información y teoría de juegos. Numerosas opciones permiten perfeccionarse en teoría del aprendizaje y especializarse en muchos campos, como big data, procesamiento de imágenes y lenguaje.
Este curso requiere una buena formación en matemáticas e informática: – Probabilidad y estadística – Álgebra lineal – Cálculo diferencial e integral – Programación científica – Visualización de los datos Los solicitantes también deben haber completado con éxito el M1 de Inteligencia Artificial (o equivalente): – Conocer los fundamentos de estadística aplicada y optimización – Saber manipular big data – Saber diferenciar y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo – Saber programar modelos predictivos con Python y dominar scikit-learn – Saber visualizar datos e ilustrar resultados con herramientas de programación – Saber redactar una propuesta de proyecto y comunicar resultados por escrito y oralmente
Inteligencia Artificial Clase 9 Unidad 2.4 | Ciclo de proyectos de IA
Este programa de máster te permite elegir entre tres universidades europeas, avanzar en tus conocimientos en el amplio campo de las redes informáticas y la ciberseguridad, y adquirir experiencia profesional a través de proyectos a medida relevantes para la industria y formación en emprendimiento. Las solicitudes ya están abiertas y los plazos varían de mayo a junio, dependiendo de la universidad elegida por los estudiantes para su primer año.
El Máster en Comunicaciones y Ciencia de Datos es un programa de doble titulación ofrecido por la alianza ¡Únete! Es un programa de dos años realizado conjuntamente con tres universidades europeas: Aalto University, Grenoble INP Graduate schools of Engineering and Management at Université Grenoble Alpes, y Técnico Lisboa at Universidade de Lisboa in Portugal. Los estudiantes comienzan sus estudios en una de estas universidades y, al cabo de un año, cambiarán de lugar de estudios. En el primer año, todas las universidades tienen un programa comparable. En el segundo año, elegirán su área de especialización, que es diferente en cada universidad.
AI FOR AI Game Challenge 2021
La Inteligencia Artificial es una apasionante rama de la informática que se ocupa de los métodos para hacer inteligentes a los ordenadores, o a las máquinas en general, de modo que sean capaces de aprender de la experiencia, deducir conocimientos implícitos a partir de los explícitos, comprender lenguajes naturales como el inglés, el árabe o el urdu, determinar el contenido de las imágenes, trabajar en colaboración, etc. Las técnicas utilizadas en la IA son tan diversas como los problemas abordados: van desde la lógica clásica hasta los enfoques estadísticos para simular cerebros.
Este itinerario refleja la diversidad de la IA en la medida en que combina libremente una serie de temas relacionados con las técnicas de IA, a saber, Cómo dar sentido a datos complejos, Aprendizaje a partir de datos, Razonamiento y optimización, y Tecnologías web avanzadas.
Las clases y los seminarios se complementan con ejercicios prácticos en los que se imparten no sólo conocimientos, sino también habilidades. Estas habilidades se complementan con un proyecto de máster que permite a los estudiantes poner en práctica las técnicas que se les han enseñado a lo largo del curso.
