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La disponibilidad del campus varía según el trimestre. Esto significa que un curso ofrecido en el trimestre 1 puede no ofrecerse en el mismo lugar para el trimestre 2 o 3. Lea más para saber dónde se ofrecerá este curso a lo largo del año.
Puede esperar participar en una serie de actividades de enseñanza cada semana. Esto podría incluir clases, seminarios, prácticas e interacción en línea. Puedes consultar los detalles de cada unidad en la estructura del curso para obtener más información. También tendrá que estudiar y completar las tareas de evaluación en su propio tiempo.
Se pueden seleccionar unidades optativas que incluyan prácticas obligatorias, formación basada en el trabajo, aprendizaje basado en la comunidad o acuerdos de formación de investigación en colaboración. Se realizarán ajustes razonables para la participación y otros requisitos del curso para los estudiantes con una discapacidad. Haga clic aquí para obtener más información.
La «Tasa de matrícula estimada» se proporciona sólo como una guía basada en una matrícula típica de estudiantes que completan el primer año de este curso. El coste variará dependiendo de las unidades que elija, su carga de estudio, la duración de su curso y cualquier reconocimiento de aprendizaje previo aprobado. La carga lectiva de un año a tiempo completo suele representar ocho puntos de estudio. Cada unidad en la que se inscribe tiene un valor en puntos de crédito. La «tasa de matrícula estimada» se calcula sumando los ocho puntos de crédito de una combinación típica de unidades para su curso. Puede encontrar el valor en puntos de crédito de cada unidad en la Descripción de la Unidad buscando la unidad en el Manual. Más información sobre las tasas de matrícula.

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El Máster en Inteligencia Artificial (IA) es un curso de grado en una rama específica de las TIC que se ocupa de la simulación de la inteligencia dentro de las aplicaciones del mundo real. Este curso de grado ha sido diseñado a propósito para los profesionales en activo, así como, los graduados que acaban de terminar su licenciatura para formar una comprensión fuerte y profunda de los temas de IA y, finalmente, ya sea converger en una posible área temática propuesta (Big Data, Visión por Computador, Robótica, Fintech o Geociencias) o simplemente un dominio genérico de IA avanzada, antes de proceder a una disertación. Este máster pretende atraer y atender las demandas y nichos actuales y futuros de la industria, permitiendo la posibilidad de realizar prácticas con socios industriales como parte de los proyectos aplicados y/o del proyecto final.
El Máster en Inteligencia Artificial se dirige a todos los graduados de una licenciatura con un fuerte componente de TIC, pero la junta de estudios también tendrá en cuenta a los candidatos con una sólida experiencia demostrada por una importante cartera de trabajos en la industria.

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De hecho, muchas empresas de personal especializado señalan a la IA como uno de los activos de conocimiento más demandados en los próximos años, teniendo en cuenta que se espera que el sector de la IA tenga un volumen de negocio global de 16 billones de dólares en 2030.
Este programa ha sido diseñado para beneficiar a todos los perfiles profesionales, con una Introducción a los fundamentos de la IA que no requiere amplios conocimientos previos de programación y estadística. Se ha estructurado en dos grandes apartados: primero, una sección técnica que explora los principales modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y la segunda sección aborda sus aplicaciones e implicaciones empresariales.
Nicolás Fernández López.  En cuanto a su formación profesional, Nicolás es Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad de Sevilla (US) y tiene un MBA Internacional por el IE Business School. Además, es facilitador certificado de talleres de Design Thinking y experto en IA por el MBIT.
Nicolás Fernández lleva más de 14 años trabajando en el ámbito de la tecnología, la innovación, la experiencia del cliente y la transformación organizativa con una importante experiencia internacional.    Actualmente, Nicolás se encarga de la gestión y mejora del servicio al cliente en las organizaciones en Servitelco. También es socio fundador de CEXIA, una start-up que ayuda a las empresas a entender y aplicar la Inteligencia Artificial a sus modelos de negocio. Asimismo, colabora con escuelas de formación y consultorías de innovación como facilitador de metodologías ágiles y talleres de IA.

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El Máster en Robótica e Inteligencia Artificial te introduce en las principales tecnologías subyacentes al desarrollo de sistemas robóticos e inteligentes, incluyendo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), que detectan e interactúan con su entorno físico. Este programa está diseñado para proporcionarle una base sólida a través de los temas principales, al tiempo que ofrece la flexibilidad de adaptar su selección de cursos opcionales para que se centre en áreas temáticas especializadas. Uno de los puntos fuertes de este programa es el trabajo en equipo y en proyectos individuales, que le proporciona la experiencia necesaria para implementar algoritmos y conceptos de diseño en el contexto de la robótica práctica.
El principal modo de impartir el MSc Robotics and AI son las clases magistrales apoyadas por tutorías prácticas y sesiones de laboratorio. Además, los estudiantes tienen la oportunidad de participar en proyectos y trabajos en equipo, lo que refuerza el proceso de aprendizaje.
El panorama para una carrera en Robótica e IA es amplio y variado. Junto con el desarrollo de las tecnologías relacionadas con la automatización y la IA, está claro que múltiples industrias creen que la IA y la robótica darán a sus empresas la ventaja competitiva. Puede tratarse del uso de la IA para el servicio al cliente, del uso de la automatización para las industrias de transporte de mercancías, o de ambos para el sector farmacéutico y el de servicios financieros e inversores en